通过平台整合种种运维工具的数据和效劳能力,在包管数据隐私和清静的条件下,通过大数据手艺等手段,来解决 IT 系统运行历程中爆发的海量数据剖析问题,并将剖析效果通过数据共享效劳提供应种种上层应用,资助 IT 运维和治理职员周全相识系统运行状态,提升可用性。
连忙咨询完整的数据治理管道、多源屎厕和异构剖析,周全解决数据网络应用。
原子算子 + pipeline 组合的高性能算法框架,提供强盛实时盘算能力。
全流式效劳化运行架构,连系高性能边沿存储,实现实时海量处置惩罚能力。
云原生微效劳架构,为新一代信息系统提供运维包管手艺支持。
使用切合行业高清静要求的数据、信息清静标准,提供数据加密、清静传输、信息脱敏、流量控制等清静加固特征。
模块化、效劳化、组件化的架构,提供标准应用接口层与原子能力组件解耦,同时具备编排引擎、可视化组件 框架等低代码拓展能力,快速构建客制化场景。
支持种种信创 CPU、效劳器、操作系统、数据库和中心件情形。
建设统一运维数据中心,为种种数字化、智能化的运维场景提供完整权威的数据支持。
为多情形多平台监控提供统一的可视察视窗和治理入口。
可视化展现营业全链路状态,提升问题定位和处置惩罚效率。
降低日志治理本钱、补足治理盲区、为营业和 IT 的运维与运营提供数据支持。
融合营业和 IT 的多维数据剖析,提供实时运营决议支持。
基于平台容量数据,为容量治理提供预警和合规决议支持。
上官瑞春 18618125895